2026年9月15日，联发科年度旗舰SoC——天玑9600Pro正式发布。先把结论说在前头：我认为这代处理器可以视为自天玑9300转向全大核架构并大获成功之后，又一次历史意义重大的升级。

2026年是公认的物理AI元年，AI从之前对话框的问答聊天，已然转向自主感知自主执行的智能体方向，联发科作为全球智能终端重要的底座厂商之一，领先的智能手机旗舰SoC当然也要顺势而为。

还是先例行展示一下天玑9600 Pro的主要参数规格,

型号：天玑9600 Pro

制程：TSMC 2nm制程（N2P）

晶体管数量：大于 330亿个

CPU：2+3+3第四代全大核架构

超大核：C2-Ultra*2，主频4.55GHz

性能核：C2-Pro*3，主频4.35GHz

能效核：C2-Pro*3，主频3.1GHz

片上缓存：L2+L3+SLC，34.5MB

NPU：NPU 1090超性能核心+超能效核心+Sensor Hub

GPU：Mali G2-Ultra NX，12核心，1.8GHz主频

ISP：Imagiq 1290

存储：支持LPDDR6和UFS 5.0

其实天玑9600 Pro所采用的新IP，在一周多之前的上海已经由Arm发布。作为Arm在全球目前高端计算IP最重要的商业合作伙伴，给联发科将要到来的旗舰SoC做一下预热是相当有必要的。

CPU

聊完题外话，再回头看看天玑9600 Pro的参数表，我们不难发现，将其称为2026年度最猛的安卓旗舰应该不为过。

在IP的采用上，天玑9600 Pro依旧保持着行业最前沿的高水准，可以被视为“天玑9300采用全大核架构之后的又一次历史意义的大升级”的，则是来自CPU整体架构的变化。

自天玑9300起，一直遵从的1+3+4三丛集全大核架构，在天玑9600 Pro上变为了2+3+3的三丛集架构，核心变化就是超级大核变成了两个，性能核心和能效核心则采用同样的C2-Pro规格IP，仅以频率做区分。

需要说明的是，两个超级大核在很多重载任务场景，可以明显改善之前天玑旗舰处理器单超级大核过于繁忙的情况，比如现在的大型手游，游戏主线程和资源调度线程就可以由两个超级大核来分担，之前该场景，单超级大核的天玑旗舰都会比较吃亏。

双超级大核做了任务分担之后，很多时候它们都不用跑在极限工况下，最大的好处就是工作电压更理想——要知道，随着电压增加，处理器的功耗会呈指数级增加。

正因为这样的变化，天玑9600 Pro的多核功耗降低了61%，超级大核单核功耗降低了37%，放在今天堪称夸张。

另外，有些任务对单核主频需求很高，比如Java应用，即我们日常用得很多的小程序游戏等，双超大核执行时，也可以进行核间切换，靠热迁移降低发热。

眼光当然不能只盯着超级大核。性能核心虽然同样只有三个，但其主频从上代的3.5GHz，暴增至4.35GHz，这意味着性能核心的性能也大幅度提升，过往很多需要超级大核出手的任务，高频性能核心也可以完成，减少超级大核唤醒的时间，自然对多核性能功耗的骤降大有好处。

作为面向智能性时代的CPU，天玑9600 Pro CPU中加入的两个SME2单元也非常重要——这个单元的作用在去年5月底Arm召开的AI沟通会上就已经说得非常清楚了：有约70%的AI应用还是基于CPU运算开发。

将SME2单元内置在CPU中，很多从低功耗NPU+传感器得来的数据，就能直接放在CPU中处理，不用唤醒高性能NPU、GPU、主内存这些高功耗模块。而且CPU是整个系统中负责执行的模组，这样的工作流当然更快更节能，特别是需要常驻后台自动执行任务的智能体AI。

发布会上，vivo高级副总裁、首席技术官施玉坚施总也提到，双超级大核架构，是蓝厂与联发科于三年前联合制定共同开发的。这应该也与vivo马上要发布的X500 Pro Max的影像需求有密切的关系。

放在现在影像体系中，拍一张照片，录一段高清视频，所需要的算力资源，丝毫不在大型游戏之下，而且今年影像智能体也开始作用于影像场景，双超大核+AI能力强化的CPU，不可或缺。

GPU

去年天玑9500采用的Mali G1-Ultra MC12 GPU，成功拿下了峰值性能最强移动GPU的称号。在今年天玑开发者大会上，联发科的工程师进一步更新他们对GPU的态度：过于激进追求峰值能力并不符合日常使用场景。

所以，今年天玑9600 Pro所采用Mali G2-Ultra NX MC12新GPU，其设定就务实了很多。

依旧是12个核心，得益于工艺优势，主频略微提升了100MHz到1.8GHz，其中六个核心，加载了专用神经网络加速器（Neural Accelerators）——这也是其名字中NX的由来。

天玑9600 Pro的GPU重点优化了能效，其官宣的同功耗下性能提升18%，峰值性能下功耗降低了24%，这也意味着中低频工况下，它的功耗发热表现理论上会更好。

当然，最重要的还是AI能力的嵌入。天玑9600 Pro实现了GPU+NPU+内存一体化的全新神经网络渲染架构。

它不仅仅能将720P分辨率的游戏画面超分为1080P，更能让540P分辨率也超分至1080P，且画面质量依旧有保证。

由于这种超分超帧加速是在SoC内部完成，而非外挂芯片，所以出现画面撕裂、闪点、拖影的现象也会低很多，体验更好。

在面对刷新率越来越高的游戏需求时，185Hz游戏不仅能持续满帧运行，更能通过天玑倍帧技术4.0，实现超高帧率下，功耗比上代旗舰下降多达20%。

官方给出的数据显示，通过天玑倍帧技术，90fps帧率显示比原生60帧还要省电21%，185帧率显示比原生120帧省电22%。

伴随165Hz、185Hz的游戏向手机越来越多，200Hz甚至更高帧率的技术也已经在路上，GPU想要不“爆炸”，越早上马AI超分超帧技术，面向未来的准备也就更充分。

一直在移动端光追渲染上发力的联发科，这次又将天玑9600 Pro的光追渲染性能提升了18%。

得益于Mali G2-Ultra NX新加入的神经超级采样和降噪能力，光追渲染画面的效果又进一步提升，天玑Ray Tracing Pipeline光追技术已经可以驱动光追画面实现120fps高帧率且无插帧。

伴随越来越多的游戏平板发布，更大更精细的光追沉浸游戏画面指日可待。

NPU

一般来说，NPU这样的模组，普通消费者的感知其实有限，它并不像CPU、GPU在日常使用中那样直观。

但实际上，NPU在我们的日常用机中发挥的作用越来越重要，厂商调用它的时间也是越来越多。

在今年天玑开发者大会上，联发科的工程师就提到已经开始出现抢NPU的情况，确实，拍照运算、游戏AI助手……越来越多的地方都会依靠NPU的算力。

另外，在前几天的vivo开发者大会上，蓝厂AI负责人也提到了端侧大模型的新趋势——MoE，即Mixture of Experts，混合专家大模型。

过去大模型的运行方式简单粗暴，全部载入内存跑一次，无论对内存还是算力都压力极大。

MoE大模型的特点就是总参数大，激活参数小。比如目前端侧一般都部署300亿参数MoE大模型，但根据Token，只会按需激活数个10亿级别参数专家大模型即可。

这个变化对NPU无疑提出了全新要求。在解决了端侧大模型部署难度问题之后，厂商对大模型调用的激情绝对会有指数级的增长，再加上智能体AI自主感知、自主执行的趋势，NPU估计只会抢得越来越厉害。

联发科一不做二不休，直接将天玑9600 Pro上的超性能NPU 1090做到了算力翻倍（INT4精度）的水平，用来响应这样的行业趋势。

官方宣布的数据，天玑9600 Pro运行端侧部署的Qwen 30亿参数大模型，输出Token的速度提升了40%之多，通过联发科自己的内存调度机制，还能做到30亿参数大模型与25个应用均能保活。

除了性能，双NPU架构中的另一端，即超能效NPU，运行常驻端侧轻载模型的功耗，下降了40%，用来运行如vivo相机助手，OPPO Lumo灵感构图等需要实时运行的AI功能，很有优势。

要知道，现在相机应用拉起时，功耗和大型游戏有得一拼，超能效NPU多省一分，系统压力就小一分。

写在最后

关于联发科全新旗舰天玑9600 Pro架构的主要优势，我就聊这么多了。

从多方面了解的信息看，今年天玑9600 Pro极有可能拿下最强安卓旗舰处理器的称号。从去年的GPU参数领先，到今年的整体占优，天玑9系列旗舰这五年以来的步步为营成绩斐然。也许是受大环境影响，天玑9600 Pro的整体定义还是克制了很多，典型地把钱花在刀刃上，比如芯片规模并未追求极致，模组IP选择也很细致，能省就省，该强就强。

2023年，改用全大核架构的天玑9300成为一代经典处理器，我认为同样更改为双超大核架构的天玑9600 Pro，也一样有这样的潜力。特别是在2026年这个物理AI和智能体AI初起的年份，天玑9600 Pro在各方面的设定，都显示出它已经为全新AI时代的应用做好了准备。

应用与AI处理都强，这确实是一枚双超全能的新旗舰。